La numérisation croissante est associée à des structures de données plus complexes. Le traitement des données, la compréhension des interrelations et les connaissances de base en programmation deviennent de plus en plus importants. En partenariat avec DVFA (Deutsche Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management) nous proposons le cours Chartered Financial Data Scientist

Des professionnels dans les domaines d’analyse des données, gestion des données, gestion des risques, Marketing/Sales, Trading, Compliance/Régulation, IT

  • Comprendre les modèles de prise de décision fondés sur les données
  • Evaluer de façon critique la qualité de données en fonction des sources de données et de critères scientifiques
  • Comprendre les méthodes statistiques utilisées pour expliquer les fluctuations de prix des actifs financiers
  • Connaissances de base de Python, un langage de programmation courant pour la science des données financières
  • Introduction au monde du « Big Data », Machine Learning et Deep Learning
  • Visualiser et communiquer les connaissances acquises grâce à la science des données financières
  • Module 1: Statistiques financières et science des données
    • Introduction à la science des données financières
    • Explorer et analyser les données
    • Data & Asset Management : l’actif crée-t-il des données ou s’agit-il de données indépendantes
    • La science des données
    • Comprendre la gestion d’actifs du point de vue de la science des données financières
    • Analyse statistique de la variation du prix des actifs
    • Analyse statistique de la variation des prix des actifs
  • Module 2: Big Data, Machine Learning, Deep Learning
    • Python pour la science des données financières
    • Big Data: Stockage et extraction
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • Data Visualization et communication des résultats
  • Le cours comprend trois ateliers de 2 jours chacun. Les deux premiers workshops couvrent les sujets les plus importants de la science des données financières et une introduction à Python. Les connaissances acquises sont testées lors d’un examen avec des questions à choix multiples. Ensuite, les participants rédigent un document de projet avec l’analyse d’un ensemble de données en Python. Les résultats du travail de projet sont présentés lors de l’atelier final de deux jours.
  • La langue du cours est l’anglais
  • L’effort total d’apprentissage s’élève à environ 145 heures.
  • Après avoir réussi l’examen à choix multiples et présenté le projet final, le certificat de Chartered Financial Data Scientist est décerné.

  • CFDS, prix régulier: CHF 8’950
  • CFDS, early Bird (jusqu’à environ 2 mois avant le début): CHF 8’450

Pas de conditions d’admission.

  • Après avoir réussi l’examen à choix multiples et présenté le projet final, le certificat de Chartered Financial Data Scientist est décerné.
  • Le certificat international est délivré par l’AZEK et la Deutsche Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management DVFA .

Informations importantes:

  • Prochain examen: 28.6.2021